Обозначение: | ГОСТ Р ИСО 13379-2-2016 |
Обозначение англ: | GOST R ISO 13379-2-2016 |
Статус: | принят |
Название рус.: | Контроль состояния и диагностика машин. Методы интерпретации данных и диагностирования. Часть 2. Подход на основе данных |
Название англ.: | Condition monitoring and diagnostics of machines. Data interpretation and diagnostics techniques. Part 2. Data-driven applications |
Дата добавления в базу: | 01.02.2017 |
Дата актуализации: | 05.05.2017 |
Дата введения: | 10.11.2016 |
Дата окончания срока действия: | 01.10.2017 |
Область применения: | Стандарт устанавливает руководство по применению методов контроля состояния и диагностирования на основе данных. Внедрение таких методов в практику обычно осуществляют в несколько этапов (некоторые из этих этапов могут выполняться в рамках существующих процедур): - определение объектов мониторинга, критических повреждений и контролируемых параметров, доступных для измерений; - сбор и редактирование данных; - разработка модели диагностирования/контроля; - настройка модели по обучающим данным; - проверка работоспособности модели; - применение модели в целях диагностирования. Выполнение указанных этапов не требует глубоких знаний статистических методов обработки данных, но требует компетентности в процедурах обучения модели, а после подтверждения ее работоспособности также в процедурах контроля состояния и диагностирования. Обучение в процедурах контроля состояния на основе данных проводят на нормально работающем оборудовании. В этом случае принцип обнаружения неисправности состоит в сравнении данных, предсказанных с помощью модели, с данными наблюдений. Наличие расхождения между предсказанными и полученными данными (эту разность иногда называют невязкой) свидетельствует об имеющей место аномалии, которая может быть отнесена либо к контролируемому оборудованию, либо к измерительному инструменту. Обучение в процедурах диагностирования проводят как на нормально работающем, так и на неисправном оборудовании. В процедуре диагностирования значение имеет не отклонение контролируемого параметра, а идентификация неисправности путем сопоставления наблюдаемых данных с классами возможных состояний оборудования, определенных на этапе обучения. Обычно эта процедура сводится к распознаванию и последующей классификации образа. Данные для анализа могут быть получены из записей распределенной системы управления (РСУ или, в англоязычной транскрипции, DCS) или из специализированных систем мониторинга. |
Оглавление: | 1 Область применения 2 Нормативные ссылки 3 Термины и определения 4 Процедуры контроля на основе данных 5 Процедуры диагностирования на основе данных 6 Общие рекомендации по применению методов мониторинга на основе данных Приложение А (справочное) Пример применения метода контроля состояния на основе данных Приложение В (справочное) Пример применения метода диагностирования на основе данных Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам Библиография |
Разработан: | АО НИЦ КД
|
Утверждён: | 10.11.2016 Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (1661-ст)
|
Издан: | Стандартинформ (2016 г. )
|
Расположен в: |
|
Нормативные ссылки: | |