Скачать ГОСТ Р ИСО 5479-2002 Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения

Дата актуализации: 10.08.2017

ГОСТ Р ИСО 5479-2002

Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения

Обозначение:	ГОСТ Р ИСО 5479-2002
Обозначение англ:	GOST R ISO 5479-2002
Статус:	действует
Название рус.:	Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения
Название англ.:	Statistical methods. Tests for departure of the probability distribution from the normal distribution
Дата добавления в базу:	01.09.2013
Дата актуализации:	05.05.2017
Дата введения:	01.07.2002
Область применения:	Стандарт устанавливает методы и критерии для проверки отклонения распределения вероятностей от нормального распределения при независимых наблюдениях
Оглавление:	1 Область применения 2 Нормативные ссылки 3 Определения и обозначения 4 Общие положения 5 Графический метод 6 Направленные критерии 7 Совместный критерий, использующий статистики квадратного корня из b с индексом 1 и b с индексом 2 (многонаправленный критерий) 8 Многосторонние критерии 9 Совместный критерий, использующий несколько независимых выборок 10 Статистические таблицы Приложение А Бланк бумаги для нормальных вероятностных графиков
Разработан:	ТК 125 Статистические методы в управлении качеством продукции
Утверждён:	22.01.2002 Госстандарт России (Russian Federation Gosstandart 25-ст)
Издан:	ИПК Издательство стандартов (2002 г. )
Расположен в:	Техническая документация Электроэнергия СОЦИОЛОГИЯ. УСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ И УПРАВЛЕНИЕ ИМИ. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ Качество Применение статистических методов Экология СОЦИОЛОГИЯ. УСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ И УПРАВЛЕНИЕ ИМИ. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ Качество Применение статистических методов Строительство Стандарты Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве Социология. Услуги. Организация фирм и управление ими. Администрация. Транспорт
Нормативные ссылки:	ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения»